1. Настоящее правила применения рекомендательных технологий (далее — Правила) относится к сайту «optof.biz», расположенному по адресу https://optof.biz/
2. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей на сайте optof.biz и в сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
3. При необходимости передачи владельцу сайта юридически значимых сообщений необходимо направить письмо по адресу компании. Сайт «optof.biz» (далее —Сайт) является собственностью юридического лица ООО "ТЕХНОЛОГИИ СВЯЗИ" (ОГРН: 1147328003679, ИНН: 7328079565, фактический адрес: Ульяновская область, г. Ульяновск, Московское шоссе, 72, адрес регистрации: Ульяновская область, г. Ульяновск, пр-кт Ливанова, 28-134).
4. Рекомендательные технологии, используемые на сайте, заключаются в подборе и предоставлении посетителям сайта информации на основании их коммерческих (товары, скидки, акции и распродажи) и некоммерческих запросов (мероприятия, инструкции), т.е. в предоставлении рекомендаций. Рекомендации помогают посетителям сайта быстрее найти товар.
5. Для формирования рекомендаций специальное программное обеспечение собирает информацию о действиях посетителя сайта, а именно: о просмотрах товаров, услуг или категорий товаров; запросах информации; взаимодействиях с коммуникациями (например, переходы по ссылкам). Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о предполагаемом географическом положении, IP-адресе, возрасте, поле, версии браузера, разрешении дисплея, версии операционной системы и вспомогательного программного обеспечения, модели устройства, ресурсов, поисковой системы, фразе, баннере, с которых был переход на сайт, список посещенных страниц и проведенное время на сайте.
6. Рекомендация для пользователя реализуется в виде списка рекомендованных товаров. Рекомендации дополняются уведомлением о применении в данном разделе сайта рекомендательной технологии.
7. Рекомендации формируются следующими подходами:
— подбор похожих и сопутствующих товаров. Алгоритмы анализируют свойства тех товаров, которыми интересовался посетитель, по этим признакам подбираются товары, которые также могут его заинтересовать.
— рекомендации как для посетителя с похожими предпочтениями. Алгоритм анализирует сходства в поведении посетителей сайта. Такой подход помогает выявлять неочевидные предпочтения и составлять более разносторонние рекомендации по подбору товара.
8. Рекомендации формируются под каждого посетителя сайта персонально. Для активации рекомендаций посетителю сайта не требуется совершать какие-либо специальные действия. Товары и информация, которые посетитель видит в первую очередь сформированы как рекомендация.
Обновлено «20» мая 2026 г.
